ChatGPTPlus停售風波：算力不足是偽命題，數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵
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編輯 : 大寶123
發(fā)布 : 04-07
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界面新聞記者 | 李京亞昨日中午，一則ChatGPT Plus停售的消息在國內(nèi)科技圈引發(fā)震動。據(jù)量子位等媒體報道，OpenAI暫停了Plus的銷售，ChatGPT已不支持Plus付費，之后何時開放也未可知。幾位用戶告訴界面新聞，昨天確實發(fā)生了ChatGPT Plus的停售，這些用戶包括國內(nèi)售賣ChatGPT賬號的中間商和賣虛擬信用卡的中間商。今日早間，多位用戶告訴界面新聞，ChatGPT會員可以正常升級到ChatGPT Plus，升級后功能一切正常。算力告急？ChatGPT Plus的推出是為了用戶可在ChatGPT高峰時段優(yōu)先使用，獲得更迅速的服務(wù)響應(yīng)，因此，付費的ChatGPT Plus相對于免費的ChatGPT而言，擁有更大的模型容量、更先進的訓練和更好的預(yù)處理，在使用上能夠更加快速高效地處理輸入并完成輸出。 OpenAI是在今年2月1日發(fā)布了ChatGPT Plus訂閱計劃，ChatGPT Plus每月收費20美元（約合135元人民幣）。ChatGPT Plus的強大功能是基于GPT-4模型而生，而此前風靡全網(wǎng)的ChatGPT使用的是GPT-3.5模型，更強大的模型就意味著更大規(guī)模的算力。目前，大模型算力成本主要有初始訓練成本和后續(xù)運營成本兩部分。東吳證券對GPT模型所需的算力作了測算：在GPT-3模型初始訓練階段，根據(jù)OpenAI官網(wǎng)數(shù)據(jù)，每個token(token是服務(wù)端生成的一串字符串, 以作客戶端進行請求的一個令牌)的訓練成本通常約為 6N FLOPS(FLOPS 指每秒浮點運算次數(shù)，可理解為計算速度，可以用來衡量硬件的性能)， 那么OpenAI對ChatGPT的初始訓練成本需要843顆英偉達A100芯片。當進入運營階段，由于這個階段所需算力量與使用者數(shù)量緊密相關(guān)，東吳證券作出假設(shè)，如果GPT-3每日有5000萬活躍用戶，每個用戶提10個問題，每個問題回答400字，則這個階段需要16255顆英偉達A100芯片。 根據(jù)ChatGPT Plus的收費金額，東吳證券推論，GPT-4的參數(shù)量是GPT-3的10倍以上，因此預(yù)計GPT-4的算力需求是GPT-3的10倍以上。 此等算力規(guī)模需求，自然會引發(fā)算力告急的猜想。隨著用戶需求量超過預(yù)期，OpenAI很可能采取一些方式來減少對ChatGPT的訪問。比如從3月31日開始，ChatGPT開始集中在亞洲地區(qū)大規(guī)模封號，據(jù)各方消息匯總，這次封號受到影響的賬戶多達百萬。OpenAI想借ChatGPT Plus作為打開豐富商業(yè)模式的開端。但在現(xiàn)實階段體驗中，無論是ChatGPT還是ChatGPT Plus，都存在顯著的相應(yīng)延遲和回答錯誤率提升等問題。3月下旬開始，OpenAI對于Plus付費用戶的訪問連續(xù)下降閾值，其應(yīng)用模型GPT-4訪問限制由第一天的150msg/4hr到100msg/4hr到50msg/3hr直到最近的25msg/3hr，相當于不到一個月連續(xù)下降了4次訪問閾值，這都被視為算力不足的體現(xiàn)。不過，也出現(xiàn)了專業(yè)聲音認為，算力并非大模型發(fā)展和功能體驗的真正瓶頸。氪信科技創(chuàng)始人兼CEO朱明杰告訴界面新聞，他并沒有把算力問題太當成瓶頸，做大模型，最先解決的是最終結(jié)果的問題。氪信科技是將搜索引擎級別的大規(guī)模機器學習技術(shù)用于金融領(lǐng)域的最早一批人工智能公司，朱明杰告訴記者，“用第一性原理來說，本質(zhì)上OpenAI解決的問題是如何把這么大體量的數(shù)據(jù)壓縮到模型里面去，變成知識的問題，這才是它的終極目標。中間算力到底用A100還是A800，用的是GPU架構(gòu)還是CPU架構(gòu)，反而都是可解的事情?！笔聦嵣?，此番撲朔迷離的ChatGPT Plus停售事件，是近日“唱衰ChatGPT大合唱”的最新樂章。剛剛，加拿大和德國加入了意大利的“反感ChatGPT”陣營。當?shù)貢r間4月4日，加拿大隱私專員辦公室（OPC）宣布開始調(diào)查ChatGPT背后的公司OpenAI，涉及“指控OpenAI未經(jīng)同意收集、使用和披露個人信息”的投訴。據(jù)路透社消息，德國聯(lián)邦數(shù)據(jù)保護專員Ulrich Kelber在4月3日發(fā)表的評論中告訴德國《商報》，德國可能會追隨意大利的腳步，因數(shù)據(jù)安全考量而“封殺”ChatGPT。3月底，意大利個人數(shù)據(jù)保護局宣布，即日起暫時禁止ChatGPT的使用，同時對OpenAI展開調(diào)查，限制其處理意大利的用戶信息。該機構(gòu)認為，3月20日ChatGPT平臺出現(xiàn)了用戶對話數(shù)據(jù)和付款服務(wù)支付信息丟失情況。此外，平臺沒有就收集處理用戶信息予以告知，缺乏大量收集和存儲個人信息的法律依據(jù)。兩天后，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman回應(yīng)稱這是一個 “重大問題”，“我們對此感覺很糟糕?！彼硎?，將會遵從意大利政府的要求，并已停止在意大利提供ChatGPT——盡管其認為自身遵守所有的隱私法。而在意大利對ChatGPT做出封禁決定前兩天，馬斯克率一眾科技圈大佬呼吁暫停高階AI系統(tǒng)訓練，其所發(fā)表的一封公開信引發(fā)了軒然大波。信中指出，“只有在我們確信強大的人工智能系統(tǒng)的效果將是積極的，風險是可控的，才應(yīng)該開發(fā)?！睌?shù)據(jù)才是關(guān)鍵縱觀近期圍繞ChatGPT的爭議事件會發(fā)現(xiàn)，表面看，算力是影響OpenAI發(fā)展的瓶頸，但事實上，數(shù)據(jù)才是OpenAI能否繼續(xù)發(fā)展的助力和關(guān)隘?！八懔Φ臄U容目前不會是提供服務(wù)的瓶頸，不難克服?！北本煼洞髮W法學院博士生導師、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會研究中心副主任吳沈括對界面新聞表示?！癈hatGPT們當然需要新的監(jiān)管規(guī)則，但現(xiàn)行的法規(guī)依然有效，在這個意義上，從數(shù)據(jù)切入是目前最扎實有效的監(jiān)管方式。”吳沈括表示，無論是意大利、德國還是加拿大，他們本次監(jiān)管切入點都是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。“不過，意大利等國針對ChatGPT的監(jiān)管舉措到目前為止，都不能得出技術(shù)本身是違法的結(jié)論?！眳巧蚶◤娬{(diào)。吳沈括進一步分析了歐美在ChatGPT監(jiān)管中的不同站位，他指出，歐洲有嚴格的數(shù)據(jù)法規(guī)，從數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)角度切入得心應(yīng)手，能夠反映歐洲關(guān)于數(shù)字主權(quán)、技術(shù)主權(quán)的核心立場，特別是針對美國企業(yè)，“這里有一個數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字發(fā)展的主導權(quán)問題?！彼袛鄽W洲各國效法跟進的可能性較大，而美國方面，由于處于技術(shù)先發(fā)的優(yōu)勢地位，對ChatGPT們的監(jiān)管思路會更為寬松?！懊绹推渌麌业谋O(jiān)管思路必然出現(xiàn)明顯差異，因為這種技術(shù)存在本身，能放大其已有的數(shù)據(jù)優(yōu)勢、算力優(yōu)勢和算法優(yōu)勢?！眳巧蚶ㄖ毖?。他預(yù)計此后，ChatGPT們運算處理過程中的規(guī)則透明度、可解釋性，會成為監(jiān)管關(guān)系的重點?！斑@里面的要害是數(shù)據(jù)收集匯聚，是否具有合法性，是否取得了當事人同意，是否屬于違法爬取數(shù)據(jù)；第二是加工處理角度，是否有超過、超越權(quán)利人授權(quán)；第三，關(guān)于數(shù)據(jù)處理運算結(jié)果的輸出，是否符合倫理的要求，法律規(guī)則和安全的要求，是否會帶來危害社會和公眾利益的結(jié)果?！眳巧蚶◤娜齻€層次概括了ChatGPT們要度過目前數(shù)據(jù)屏障的關(guān)鍵。在移除數(shù)據(jù)屏障的過程中，OpenAI可能還面臨著一樁難題。OpenAI已經(jīng)面臨與自己的金主微軟之間尷尬的客戶競爭，很多企業(yè)級客戶開始在OpenAI和Azure OpenAI中進行權(quán)衡。有觀點指出，OpenAI已經(jīng)向Azure保留了一些模型，迫使很多公司直接和OpenAI合作，比如3月1日開始，OpenAI對外銷售其語音識別模型Whisper的訪問權(quán)限，目前該模型仍不可用于Azure OpenAI服務(wù)。亞洲地區(qū)大規(guī)模封號事件開始后，OpenAI的系統(tǒng)出現(xiàn)了部分問題，而微軟的Azure云上所提供的OpenAI相關(guān)服務(wù)仍然保持穩(wěn)定，客戶還可在運行與OpenAI相同的模型時獲得Microsoft Azure的安全功能。安全性，已成為微軟從OpenAI手上搶奪客戶的一大優(yōu)勢。接下來，OpenAI需要在紛繁復(fù)雜的線頭中厘清制約發(fā)展的真正瓶頸在哪兒。OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman給別人提出的建議也適用于其自身：選擇去解決什么問題的能力比你本身擁有的技能更重要。